דאטה רייבן
דאטה רייבן
חדשנות בנתונים שמבינה את השטח
חדשנות בנתונים שמבינה את השטח
דאטה רייבן הוקמה כדי להפוך נתונים לתובנות ולשפר תהליכים בכל סוגי הארגונים – תעשייתיים, ציבוריים ועסקיים.
בראש החברה עומד יצחק ישראל, בעל ניסיון של מעל 25 שנה בפרויקטים טכנולוגיים מולטי-דיסציפלינריים בתחומי AI, ML ותעשייה 4.0, כולל הובלת פרויקטים גלובליים עם חברות באמריקה, אירופה ואסיה-פסיפיק.
אנו פועלים בשיתוף פעולה עם חברות מקומיות ובינלאומיות, ומביאים פתרונות חדשניים, גמישים ומעשיים. אנו דוגלים בליווי מלא של הלקוח - משלב האפיון, דרך פיתוח והטמעה ועד להדרכה והטמעת תרבות וטכנולוגיית נתונים מתקדמת.
אנו פועלים בשיתוף פעולה עם חברות מקומיות ובינלאומיות, ומביאים פתרונות חדשניים, גמישים ומעשיים. אנו דוגלים בליווי מלא של הלקוח - משלב האפיון, דרך פיתוח והטמעה ועד להדרכה והטמעת תרבות וטכנולוגיית נתונים מתקדמת.
אנו פועלים בשיתוף פעולה עם חברות מקומיות ובינלאומיות, ומביאים פתרונות חדשניים, גמישים ומעשיים. אנו דוגלים בליווי מלא של הלקוח - משלב האפיון, דרך פיתוח והטמעה ועד להדרכה והטמעת תרבות וטכנולוגיית נתונים מתקדמת.
ייחודיות
ייחודיות
סינרגיה בין טכנולוגיה תפעול, IT ועסקים
סינרגיה בין טכנולוגיה תפעול, IT ועסקים
סינרגיה בין טכנולוגיה תפעול, IT ועסקים
שילוב בינה מלאכותית בסביבות ייצור חיות
שילוב בינה מלאכותית בסביבות ייצור חיות
שילוב בינה מלאכותית בסביבות ייצור חיות
בניית אונטולוגיית (מילון מונחים ויחסים) נתונים ארגונית
בניית אונטולוגיית (מילון מונחים ויחסים) נתונים ארגונית
בניית אונטולוגיית (מילון מונחים ויחסים) נתונים ארגונית
פרשנות תוצאות (Explainability) ביאור והנגשת המודלים
פרשנות תוצאות (Explainability) ביאור והנגשת המודלים
פרשנות תוצאות (Explainability) ביאור והנגשת המודלים
פתרונות הדרגתיים עם גמישות ארכיטקטונית ואבטחת מידע
פתרונות הדרגתיים עם גמישות ארכיטקטונית ואבטחת מידע
פתרונות הדרגתיים עם גמישות ארכיטקטונית ואבטחת מידע
מאמרים אחרונים
למה בינה מלאכותית תעשייתית לא תמיד מצליחה – ואיך לשנות את זה
כשדיוק סטטיסטי לא מספיק – אתגרי ה־AI בבקרת איכות ל־PCB
למה בינה מלאכותית תעשייתית לא תמיד מצליחה – ואיך לשנות את זה
כשדיוק סטטיסטי לא מספיק – אתגרי ה־AI בבקרת איכות ל־PCB
למה בינה מלאכותית תעשייתית לא תמיד מצליחה – ואיך לשנות את זה
כשדיוק סטטיסטי לא מספיק – אתגרי ה־AI בבקרת איכות ל־PCB
למה בינה מלאכותית תעשייתית לא תמיד מצליחה – ואיך לשנות את זה
כשדיוק סטטיסטי לא מספיק – אתגרי ה־AI בבקרת איכות ל־PCB
מעבר לבועה: הערך האמיתי של AI
בינה מלאכותית, ברור שאנחנו לא עוסקים רק בהייפ. זהו ערך עסקי מוכח
מעבר לבועה: הערך האמיתי של AI
בינה מלאכותית, ברור שאנחנו לא עוסקים רק בהייפ. זהו ערך עסקי מוכח
מעבר לבועה: הערך האמיתי של AI
בינה מלאכותית, ברור שאנחנו לא עוסקים רק בהייפ. זהו ערך עסקי מוכח
מעבר לבועה: הערך האמיתי של AI
בינה מלאכותית, ברור שאנחנו לא עוסקים רק בהייפ. זהו ערך עסקי מוכח
למה 95% מהפיילוטים של GenAI נכשלים?
ואיך התבוננות ב־AI כ"טכנולוגיה רגילה" יכולה להפוך את הכישלון להזדמנות
למה 95% מהפיילוטים של GenAI נכשלים?
ואיך התבוננות ב־AI כ"טכנולוגיה רגילה" יכולה להפוך את הכישלון להזדמנות
למה 95% מהפיילוטים של GenAI נכשלים?
ואיך התבוננות ב־AI כ"טכנולוגיה רגילה" יכולה להפוך את הכישלון להזדמנות
למה 95% מהפיילוטים של GenAI נכשלים?
ואיך התבוננות ב־AI כ"טכנולוגיה רגילה" יכולה להפוך את הכישלון להזדמנות
השאירו לנו פרטים וניצור קשר בהקדם
השאירו לנו פרטים וניצור קשר בהקדם
השאירו לנו פרטים וניצור קשר בהקדם
כל הזכויות שמורות לדאטה רייבן טכנולוגיות
כל הזכויות שמורות לדאטה רייבן טכנולוגיות
כל הזכויות שמורות לדאטה רייבן טכנולוגיות